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● LIVE MONITORING

リアルタイム
パフォーマンス
モニタリング

インフラからアプリケーション層まで、あらゆるメトリクスを一元的に可視化。AIによる異常検知で問題を未然に防ぎ、システムの安定稼働を保証します。

ダッシュボードを見る →
99.99%
稼働率SLA
<1ms
データ遅延
500+
メトリクス種別
24/7
監視対応
100% 80% 60% 40% 20% 00:00 04:00 08:00 12:00 16:00 20:00 異常検知 CPU使用率 メモリ使用率 システムパフォーマンス · 過去24時間 ● LIVE 23% CPU平均 67% メモリ使用率 1.2 Gbps ネットワーク 99.99% 稼働率

リアルタイムダッシュボード

全システムの状態をひとつの画面で把握。複数のチャートタイプで多角的にパフォーマンスを可視化します。

Astrum Forge Panel — Monitoring Dashboard · prod-cluster-jp-01
LIVE
CPU Usage
23%
▲ 正常範囲
Memory
67%
▲ 要注意
Network I/O
1.2Gbps
▲ 正常
Requests/sec
8,420
▲ 正常
SERVERS · 8/8 ONLINE
web-prod-01
CPU 18%
12ms
web-prod-02
CPU 24%
15ms
api-prod-01
CPU 31%
8ms
api-prod-02
CPU 72%
38ms
db-primary
CPU 45%
2ms
db-replica-01
CPU 22%
3ms
cache-redis-01
CPU 9%
1ms
worker-01
CPU 37%
RESPONSE TIME · 直近60分 (ms)
p50
p95
p99
200ms 100ms 50ms
エラーレート · サービス別 (直近1h)
0.02% web 0.03% api 0.12% payment 0.01% search 0.00% cache 0.04% notify 0.09% auth
RECENT ALERTS
api-prod-02 CPU使用率が72%に達しました (閾値: 70%)
2分前
auth サービスのエラーレートが上昇しています (0.09%)
8分前
payment サービスのエラーレートが正常範囲に回復しました
22分前
デプロイ完了: api-service v2.4.1 → prod (web-prod-01, web-prod-02)
45分前
トラフィック分布
8.4K req/s
Web50%
API25%
Static15%
Other10%

包括的なモニタリング機能

APMからログ管理・AIによる異常検知まで、エンタープライズ監視に必要なすべての機能を提供します。

APM (アプリケーションパフォーマンス管理)

コードレベルのパフォーマンス可視化。トランザクション追跡、データベースクエリ分析、外部依存関係のレイテンシを自動計測します。

JavaNode.jsPythonGo.NET

インフラ監視

物理サーバー・VM・コンテナ・クラウドリソースを横断的に監視。CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク指標をリアルタイムで収集します。

KubernetesDockerAWSAzure

ログ管理

アプリケーション・システム・アクセスログを一元収集・インデックス化。全文検索、パターン解析、ログベースアラートを提供します。

Full-text SearchLog ParsingGrok

トレース分析

分散トレーシングで、マイクロサービス間のリクエストフローを可視化。ボトルネックの特定と根本原因分析を支援します。

OpenTelemetryJaegerZipkin

異常検知 (AI/ML)

機械学習モデルが正常パターンを学習し、統計的外れ値・季節変動・突発スパイクを自動検出。誤検知を大幅に低減します。

ML AnomalyForecastingAuto-baseline

カスタムメトリクス

ビジネスKPIや独自指標をカスタム収集・可視化。StatsD、Prometheus、OpenMetrics互換のエンドポイントで任意のメトリクスを送信できます。

PrometheusStatsDPromQL

AIによるインテリジェント分析

機械学習が過去のパターンを学習し、インシデントを未然に予測。運用コストと障害対応時間を劇的に削減します。

ベースライン自動学習

過去2週間のデータから自動的にベースラインを構築。時間帯・曜日・季節性を考慮したダイナミックな閾値を設定します。

予測的アラート

現在のトレンドから障害発生を予測し、問題が顕在化する前にアラートを発報。平均30分前の事前警告を実現します。

根本原因分析 (RCA)

複数のメトリクス・ログ・トレースを相関分析し、インシデントの根本原因を自動特定。MTTR(平均復旧時間)を70%短縮します。

容量予測

成長トレンドを分析し、リソース枯渇のタイミングを予測。スケールアウトが必要なタイミングを事前に通知します。

AIアノマリー検出 · レスポンスタイム (ms) ⚠ 1件の異常 500 400 300 200 100 異常検知 予測 ⚠ 異常値検出 実測値: 342ms (+2.4σ) ベースライン: 138ms 信頼区間外 実測値 ベースライン 信頼区間 誤検知率 0.3% 業界平均の1/10 検知精度 99.7% 機械学習モデル MTTR短縮 70% RCA自動化による

マルチチャネルアラート通知

障害を即座に適切な担当者へ通知。エスカレーションポリシーと組み合わせた柔軟なアラートルーティングを実現します。

📧

メール

HTML形式のリッチなアラートメール。グラフ・詳細情報を添付

📱

SMS

重大インシデントを即座にSMSで担当者へ通知

💬

Slack

チャンネルへのリアルタイム通知。グラフ・ボタン付きメッセージ

🔔

PagerDuty

オンコールローテーションと連携したインシデント管理

🔗

Webhook

任意のエンドポイントへJSONでアラートデータを送信

アラートルール例 CONDITION cpu.usage > 80% 5分間継続 prod環境のみ SEVERITY CRITICAL 即時エスカレーション オンコール起動 NOTIFY 📧 ops@company.com 💬 #alerts-critical 🔔 PagerDuty (oncall) ESCALATION 5分後未応答の場合 → マネージャー通知 → SMS追加送信

データ保持・ストレージポリシー

プランに応じた柔軟なデータ保持期間を設定。コンプライアンス要件にも対応した長期保存オプションを提供します。

データ種別 Starter Professional Enterprise 備考
メトリクス (高解像度 1秒)3日14日30日1秒粒度のリアルタイムデータ
メトリクス (標準 1分)15日90日1年ダウンサンプリング済み
メトリクス (低解像度 1時間)3ヶ月1年3年長期トレンド分析用
ログデータ7日30日1年フルテキスト検索対応
ログ (コールドストレージ)90日10年コンプライアンス対応
トレースデータ3日14日60日分散トレース
アラート履歴30日1年無制限インシデント振り返り用
ダッシュボード設定無制限無制限無制限バージョン管理あり

主要モニタリングツールとの連携

既存のオブザーバビリティスタックとシームレスに統合。データサイロを解消し、一元的な監視ビューを実現します。

📊
Grafana
🔥
Prometheus
🔍
Elasticsearch
📈
Datadog
🌊
Splunk
New Relic
🔭
Jaeger
📡
OpenTelemetry
🐳
Kubernetes
☁️
CloudWatch
🔷
Azure Monitor
🌐
GCP Monitoring

シンプルな料金体系

スタートアップから大企業まで、規模に応じたプランをご用意。詳細な料金はこちら →

Starter

¥9,800/月

個人・小規模チーム向けの入門プラン

  • 10サーバーまで
  • メトリクス保持: 15日
  • 5つのアラートルール
  • メール・Slack通知
  • 基本ダッシュボード
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  • オンプレミス対応
  • カスタム統合・開発
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